Los Core Web Vitals son las tres métricas con las que Google mide la experiencia de uso de una página: velocidad de carga (LCP), capacidad de respuesta (INP) y estabilidad visual (CLS).
Forman parte de las señales de experiencia de página y, sobre todo, correlacionan bastante bien con la tasa de abandono real.
Las tres métricas y sus umbrales
| Métrica | Qué mide | Bueno | Necesita mejora |
|---|---|---|---|
| LCP (Largest Contentful Paint) | Cuánto tarda en aparecer el elemento principal | ≤ 2,5 s | 2,5 – 4 s |
| INP (Interaction to Next Paint) | Cuánto tarda la página en responder a una interacción | ≤ 200 ms | 200 – 500 ms |
| CLS (Cumulative Layout Shift) | Cuánto se mueve el contenido mientras carga | ≤ 0,1 | 0,1 – 0,25 |
Los umbrales se evalúan sobre el percentil 75 de las visitas reales, no sobre una medición de laboratorio.
Qué causa cada problema y cómo se arregla
LCP alto. La causa es casi siempre el peso de las imágenes. Se corrige sirviéndolas en formatos modernos como WebP o AVIF, dimensionándolas al tamaño real de despliegue, cargando de forma diferida todo lo que está debajo del pliegue y precargando la imagen principal. Un servidor lento o una redirección de más también suman.
INP alto. Lo produce el JavaScript que bloquea el hilo principal: scripts de terceros, etiquetas de medición y bibliotecas pesadas. Se corrige difiriendo lo no crítico, dividiendo el código en fragmentos y reduciendo la cantidad de herramientas de terceros, que es la causa más frecuente y la más difícil de negociar internamente.
CLS alto. Lo producen las imágenes sin ancho y alto declarados, los anuncios que se insertan y empujan el contenido, y las fuentes que cambian el layout al cargar. Se corrige declarando dimensiones, reservando el espacio de los elementos que cargan después y usando font-display: swap con una fuente de respaldo de métricas parecidas.
Datos de campo y datos de laboratorio
Es la distinción que más confunde:
- Laboratorio: una simulación en condiciones controladas. Sirve para diagnosticar mientras se trabaja.
- Campo: mediciones de usuarios reales, con sus dispositivos y sus conexiones. Es lo que cuenta para la evaluación.
Un sitio puede tener excelente puntaje de laboratorio y malos datos de campo, y en ese caso lo que hay que arreglar es lo que ven los usuarios reales. La prueba más útil es la menos técnica: abrir el sitio en un teléfono con datos móviles.
Cuánto pesan en el posicionamiento
Son una señal real pero secundaria: no compensan contenido peor. Su valor principal es de conversión —una página lenta pierde visitas antes de mostrar nada— y funcionan como desempate entre resultados de calidad parecida.
Forman parte de lo que revisamos en toda auditoría SEO y de lo que entregamos resuelto en los proyectos de diseño y desarrollo web.
